“从试管婴儿到AI婴儿”：胚胎学通过生育解决变

体外受精或IVF解决本质上是在实验室条件下对雌性卵进行授精。在关键的第一天，胚胎会在专用的培养箱中饲养，并受到持续的胚胎学家监视。然后，专家将确定哪些胚胎将被送回以进行进一步的人类孵化。“目前，”对Geektime说Embryonics创始人兼首席执行官Yael Gold-Zamir表示：“决策是主观的，取决于经验和直觉-在医生和医疗中心之间变化的因素。Embryonics广泛的智能解决方案通过数据支持的见解简化了复杂流程，旨在优化质量和施肥率。据该公司称，仅在美国，传统的试管婴儿方法仅获得30％的成功率，全球平均水平甚至更低。

 

开发了Embryonics的AI算法来帮助预测代妈的生育力和IVF解决成功率。除其他方法外，还通过观看IVF解决过程中发育中的胚胎的“延时拍摄”视频对模型进行了训练。该技术使胚胎妊娠成功率比高级胚胎学家提高了20％。此外，在预测哪些胚胎不会导致成功怀孕方面，AI模型能够成功实现30％的成功增长。实际上，这些结果不仅为人们节省了很多钱，而且一次又一次地因未成功的施肥尝试而节省了大量的心痛。

 

从试管婴儿到AI婴儿

Gold-Zamir博士解释说，该公司的第一个商业产品Ubar可以预测健康的胚胎候选人，它正在接下来的几周内进行CE认证，而FDA在今年晚些时候进行了认证：“一旦获得监管部门的批准，我们将开始实施以色列的一些医疗中心对该产品表现出了浓厚的兴趣。”

 

Zamir补充说：“这是一场革命。传统的生育解决导致成功率非常低。我们将用AI婴儿代替IVF试管婴儿-这一转变将为全球成千上万的夫妇创造一个更短，更便宜且危险性更低的过程。”

 

我们看到许多以色列的初创公司，他们擅长医疗AI成像分析，例如Zebra和AIDOC。该算法将来会取代放射科医生或胚胎学家吗？

Gold-Zamir博士说：“算法将接管放射科医生的某些任务，从而为医生打开更多的时间来更深入地研究患者护理。但这还很遥远。目前，所有可用的工具都可以帮助并改善放射科医生和医生的工作流程和质量，并在数百万种不同的样本源中对工具进行了培训，这是一个供人类处理的庞大数据库。

 

Embryonics由首席执行官Yael Gold-Zamir博士于2018年创立，在海法拥有16名员工。Embryonics此前已从舒克特曼家族投资办公室和以色列创新局筹集了400万美元的种子前融资。